Bilkent Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Doktor Öğretim Üyesi Hamdi Dibeklioğlu, kariyeri boyunca yapay zeka üzerinde yoğunlaştığını ve özellikle insan davranışlarının otomatik analizi alanında çalıştığını belirtti. Dibeklioğlu, bu alandaki çalışmalarının dünya genelinde "duyuşsal bilişim" olarak bilinen bir konsepti içerdiğini, konuşma içeriği, ses şiddeti, ton, yüz ifadesi ve postür gibi verileri kullanarak makine öğrenmesi ile sonuçlar çıkardıklarını ifade etti.
Dibeklioğlu, yapay zeka modellerinin, özellikle ChatGPT gibi popülerleşen modellerin kullanımının artmasıyla bu alandaki çalışmaların daha da popüler hale geldiğini vurguladı. Son dönemde depresyon seviyesini tespit etmeye yönelik algoritmalar geliştirdiklerini belirten Dibeklioğlu, bu çalışmaların klinik psikologlar ve psikiyatristlerin gözlemlerine dayanarak depresyon teşhisi koyma süreçlerini desteklemeyi amaçladığını ifade etti.
Dibeklioğlu'nun projelerinden biri, cümleler, ses tonu, bakışlar gibi verilerden yola çıkarak yalan söylemenin derecesini tespit etmeye yönelik. Bu çalışmalarda, doğal dil işleme modelleri ve frekans analizi gibi yöntemlerle konuşmanın içeriğini ve ses tonunu değerlendirdiklerini belirtti. Ancak, yüzde yüz doğruluk oranına ulaşmanın mümkün olmadığını, ancak ciddi başarı oranları elde ettiklerini ifade etti. Bu tür çalışmaların öğrenci ve iş mülakatları gibi senaryolarda kullanılabileceğini belirtti.
Kişilik tespiti konusunda da çalışmalar yürüten Dibeklioğlu, dışa dönüklük, yeniliğe açıklık gibi kişilik özelliklerini görsel ve işitsel unsurları kullanarak değerlendirdiklerini belirtti. Bu tür çalışmaların dünya genelinde şirketler tarafından iş mülakatlarında kullanılabileceğini ifade etti. Dibeklioğlu, insan davranışları üzerinde çalışırken etik konusuna özellikle dikkat edilmesi gerektiğini, çünkü bu tür sistemlerin yanılma oranları olduğunu ve bu hataların doğrudan bir kişiye sorumluluk yükleyebileceğini belirtti. Yapay zekanın yardımcı bir araç olarak kullanılması gerektiğini vurguladı.
