Bilim ve Teknoloji

Silikon Vadisinde "Deepseek" rüzgârı

Çinli yapay zekâ asistan uygulaması DeepSeek, ABD'li OpenAI firmasının ChatGPT'sinin en büyük rakiplerinden biri haline gelirken, küresel teknoloji hisseleri de sarsıldı.

Abone Ol

Yeni nesil yapay zekâ DeepSeek AI, OpenAI'nin öncü olduğu teknoloji dünyasına yaptığı güçlü çıkışla gündemde.  

Uzun süredir araştırmaların yapıldığı bildirilen DeepSeek’in kendi adını taşıyan DeepSeek-R1 açık kaynaklı büyük dil modeli (LLM), maliyeti ve performans açısından kullanıcıların beğenisini kazandı.

YAPAY ZEKÂ DÜNYASINA HIZLI GİRİŞ

Yapay zekâ teknolojisi her ne kadar geleceğin teknolojisi olarak nitelense de bugünün kullanıcıları da heyecan verici gelişmelere tanık oluyor.

ScaleAI firmasının CEO'su Alexandr Wang’ın dünyayı sarsacak bir model dediği, “DeepSeek-R1” son derece hızlı ve az maliyetle geliştirerek OpenAI gibi şirketlerin sahip olduğu geleneksel üstünlüğü aşındırdı.  OpenAI, Google ve Meta gibi dev oyuncuların sektördeki hakimiyetine meydan okudu.

KRİPTO PİYASASINDA HAREKETLİLİK

DeepSeek’in bir anda parlaması ile ABD teknoloji şirketleri hisse fiyatları bugün çakıldı ve beraberinde kripto para piyasasını da aşağı çekti.

Donald Trump tarafından yapay zekâ ve kripto para şefi olarak görevlendirilen David Sacks, Çin’den doğan DeepSeek krizi hakkında konuştu.

Sacks, X üzerinden yayınladığı mesajında, DeepSeek’in yapay zekâ yarışının çok rekabetçi olacağına işaret ettiğini, Trump’ın kısa bir süre önce ABD’li yapay zekâ şirketlerini engelleyen başkanlık emrini iptal ederek haklı olduğunu ortaya çıkardığını ifade etti.

Sacks, yapay zekâ konusunda ABD’ye güvendiğini ancak rehavete kapılmamaları gerektiğini söyledi.

DEEPSEEK R1 NELER YAPIYOR?

Gelişmiş algoritmaları sayesinde, kullanıcıların sorularını hızlı ve doğru bir şekilde yanıtlayan, milyarlarca parametre içeren bir sinir ağına sahip olan DeepSeek R1, insan dilinin karmaşık yapısını anlamak için optimize edildi.

Kitaplar, makaleler, web siteleri ve diğer metin kaynaklarından oluşan büyük veri, kendi kendine öğrenme yöntemiyle eğitildi. Bu sayede, dilin yapısını, anlamını ve bağlamını derinlemesine öğrenebildi.

Rapor yazmadan, hikâye oluşturmaya veya teknik belge hazırlama gibi çok geniş bir alanlarda kullanılabilecek metinler oluşturabiliyor.

Kullanıcıların sorularını anlayıp, doğru ve bağlama uygun yanıtlar verebiliyor.

Birden fazla dil arasında yüksek doğrulukla çeviri yapabiliyor.

Uzun metinleri özetleyerek, ana fikirleri hızlı bir şekilde ortaya çıkarabiliyor.

Metinlerdeki duygu tonunu analiz edebiliyor, bu da müşteri geri bildirimleri veya sosyal medya analizleri gibi alanlarda kullanılabiliyor.

Diğer yapay zekâ oyuncularının da yaptığı bu işlemleri onların verdiği hataları yapmadan gerçekleştirdiği belirtiliyor.